2026년 2월 6일, 중앙경찰학교의 열기는 신임 경찰 교육생들의 초롱초롱한 눈빛으로 가득했다. "범죄자보다 무서운 것은 급변하는 세상을 읽지 못하는 무지다."라는 임팩트 있는 화두로 시작된 이번 국정철학 강의는 단순히 이론을 배우는 시간이 아니었다. 미래 치안의 주역들이 더 넓은 시야를 갖고 공직 생활의 항해를 시작할 수 있도록 돕는 '인사이트 대방출'의 현장이었다.
1. 국정철학의 세 가지 기둥: 평평한 나라, 성장, 그리고 평화
공직자로서 가슴에 새겨야 할 국정철학은 복잡한 구호가 아니다. 핵심은 세 가지다.
모두 함께 잘 사는 '평평한 나라': 대한민국은 세계 10대 경제 대국을 바라보지만, 자살률과 노인 빈곤율은 여전히 아픈 손가락이다. 진정한 국정 목표는 국민의 삶의 문제를 개선하고 모두가 공정하게 과실을 나누는 공정 사회를 만드는 데 있다.
미래 성장을 이끄는 '신동력': 인공지능과 반도체에 대한 집중 투자는 이제 선택이 아닌 생존이다. 기후 위기에 대응하며 새로운 성장 동력을 설계하는 것이 국가의 핵심 과제다.
안전이 곧 밥이 되는 '남북 관계': 평화는 경제다. 북한 항로가 개설될 경우 얻게 될 수천억 원의 경제적 효과는 우리가 왜 평화 번영을 추구해야 하는지 극명하게 보여준다.
급변하는 범죄 양상과 AI에 대해 강의하는 모습
2. 반도체 패권과 AI 시대의 통찰력
강의의 포커스는 4차 산업혁명의 심장인 반도체와 AI로 이어졌다.
- 반도체는 현대판 '쌀'이다: 엔비디아(NVIDIA)가 왜 세계 시가총액 1위를 다투는지 이해해야 한다. GPU는 이제 단순한 그래픽 카드가 아니라 AI 연산의 핵심 엔진이다. 삼성이 HBM 연구팀을 해체했던 뼈아픈 실책을 반면교사 삼아, 우리는 기술 패권의 변화를 예민하게 읽어야 한다.
- AI와 협업하는 '켄타우로스' 경찰: AI는 우리의 적이 아니라 인턴이다. 'Always Invite AI to the Table'—모든 업무에 AI를 참여시켜 아이디어를 확장하되, 최종 판단은 인간인 경찰관이 내리는 'Human in the Loop' 원칙을 잊지 말자.
인식 AI에서 생성 AI를 넘어 물리적 AI로 진화하는 과정
3. 왜 창의적인 제도가 국가의 성패를 가르는가?
제프 베조스는 "신을 데려올 수 없다면 데이터를 가져오라"고 했다. 데이터는 곧 국민의 마음이다. 나이팅게일이 통계 데이터로 부상병 사망률을 42%에서 2%로 낮춘 것처럼, 치안 현장에서도 데이터에 기반한 창의적 문제 해결 능력이 필수적이다.
《국가는 왜 실패하는가》의 저자들은 국가의 성패가 '창의적인 제도를 마련했는가'에 달려 있다고 말한다. 자원이 없어도 소프트웨어 교육에 집중해 강국이 된 에스토니아처럼, 우리 경찰 조직도 과거의 '붉은 깃발법' 같은 규제에 갇히지 말고 끊임없이 혁신해야 한다.
4. 오타니의 만다라트: 운도 실력이다
마지막으로 신임 경찰들에게 강조한 모델은 야구 천재 오타니 쇼헤이다. 그가 15세에 작성한 만다라트 계획표에는 '강속구'뿐만 아니라 '인사하기', '쓰레기 줍기' 같은 인 성과 운을 관리하는 항목이 가득했다
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